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HyMaTE: Modelo híbrido de mamba y transformador para el aprendizaje de representación de EHR; fuente desconocida; (2025).

Impacto del diagnóstico de COVID-19 en las trayectorias de peso de los niños en la cohorte nacional de COVID de los EE. UU. colaborativa; fuente desconocida; (2025).

Aplicación de mHealth para promover estilos de vida saludables para familias diversas que viven en áreas rurales: estudio de usabilidad; investigación formal de JMIR; (2025).

Puede ser posible predecir de manera confiable la obesidad infantil utilizando solo EHR recopilados de manera rutinaria; Pilares de obesidad; (2024).

Disparidades persistentes en el compromiso con la atención médica pediátrica durante la pandemia de COVID-19; Informes de salud pública®; (2023).

Métodos activos frente a tradicionales de reclutamiento de niños para un ensayo clínico en clínicas de atención primaria rurales: un ensayo clínico aleatorizado por grupos; red abierta de JAMA; (2022).

Asociaciones entre el peso y los resultados de la enfermedad de las vías respiratorias inferiores en niños hospitalizados; pediatría hospitalaria; (2022).

Realización de un ensayo clínico aleatorizado pediátrico durante una pandemia: un cambio a procedimientos virtuales; Revista de ciencias clínicas y traslacionales; (2022).

Escalas de exposición al COVID-19 e impacto en la familia para adolescentes y adultos jóvenes; Journal of Pediatric Psychology; (2022).

Predicciones de ventana flexible en las historias clínicas electrónicas; Procedimientos de... Conferencia de AAAI sobre inteligencia artificial. Conferencia sobre inteligencia artificial de la AAAI; (2022).

Interrelaciones entre la edad en el momento del rebote de la adiposidad, el IMC durante la infancia y el IMC después de los 14 años en una base de datos electrónica de historias clínicas; Obesidad (Silver Spring, Md.); (2022).

Medir el cambio en el IMC entre niños y adolescentes.; Obesidad pediátrica; (2022).

Factores médicos asociados con la intención del cuidador de vacunar a sus hijos contra la COVID-19. Vacuna: X; (2022).

Predicción de la obesidad con los Datos de EHR: Un enfoque de aprendizaje profundo con elementos interpretables; Transacciones de ACM en la computación para la atención médica; (2022).

Validación de las Escalas de exposición e impacto en la familia de la COVID-19; Revista de psicología pediátrica; (2022).

¿Quién abandonará un Programa de control de peso pediátrico y cuándo? - Un enfoque de aprendizaje automático para predecir patrones de deserción; arXiv; (2022).

Una comparación longitudinal de alternativas a los puntajes Z del IMC de los CDC para niños con IMC muy altos.; The Journal of Pediatrics; (2021).

Imputación y predicción simultáneas sobre los datos de EHR utilizando GAN bidireccionales; Procedimientos de la 12.a Conferencia de ACM sobre Bioinformática, Biología Computacional e Informática de la Salud; (2021).

Escalas de exposición al COVID-19 e impacto en la familia: estructura del factor y psicometría inicial; Diario de psicología pediátrica; (2021).

Disparidades en las creencias de los cuidadores de Delaware sobre la vacuna contra el COVID-19 para sus hijos; revista de salud pública de Delaware; (2021).

Estado de peso y riesgo de ingreso hospitalario para niños con enfermedad de las vías respiratorias inferiores; Pediatría hospitalaria; (2021).

Asma relacionada con la obesidad en niños: un papel para la vitamina D; Neumología pediátrica; (2020).

Modelo de predicción interpretable para la predicción de la obesidad utilizando datos de EHR; preimpresión de arXiv arXiv:1912.02655; (2019).

Características de juegos electrónicos asociadas con la obesidad grave clase 3 en jóvenes que asisten a los programas pediátricos de control del peso de la Red COMPASS; obesidad infantil; (2019).

Características de los juegos electrónicos asociadas con la obesidad grave de clase 3 en jóvenes que asisten a los programas pediátricos de control del peso de la red COMPASS; obesidad infantil; (2019).

Predicción de obesidad con datos de EHR: Un enfoque de aprendizaje profundo con elementos interpretables; arXiv; (2019).

Una revisión narrativa de los factores de riesgo médicos y genéticos entre niños de 5 años de edad y menores con obesidad grave; obesidad infantil (en letra de imprenta); (2018).

Características de los niños de 2 a 5 años de edad con obesidad grave. ; Pediatría; (2018).

Viabilidad de usar un rastreador de actividad física comercial como complemento del tratamiento para el control del peso en familia: ensayo piloto aleatorizado; JMIR mHealth y uHealth; (2018).

Impacto del riesgo psicosocial en los resultados entre las familias que buscan tratamiento para la obesidad.; The Journal of Pediatrics; (2018).

Integración de recursos sobre obesidad infantil en el hogar médico centrado en el paciente: perspectivas de los proveedores en los Estados Unidos; Journal of Child Health Care : para profesionales que trabajan con niños en el hospital y la comunidad; (2018).

¿La cirugía bariátrica de los padres influye en los resultados de la cirugía bariátrica de los adolescentes?; Cirugía para la obesidad y enfermedades relacionadas; (2017).

Videojuegos problemáticos entre niños inscritos en programas terciarios de control del peso.; Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales; (2017).

Contribuye psicológicamente a la no finalización de un programa de cirugía bariátrica preoperatoria para adolescentes. Cirugía para la obesidad y enfermedades relacionadas: revista oficial de la Sociedad Estadounidense de Cirugía Bariátrica; (2016).

Trayectoria de peso en niños refugiados después de reasentarse en los Estados Unidos: estudio piloto; revista de pediatría y nutrición infantil; (2016).

Percepción de los padres de los comportamientos relacionados con el peso en niños pequeños con obesidad; revisión de la conducta y las políticas de salud; (2015).

Disparidades en la confianza de los padres en el manejo de los comportamientos relacionados con el peso de los niños.; Educación y asesoramiento al paciente; (2014).

Un ensayo de control retardado que examina el impacto del reconocimiento del índice de masa corporal en el asesoramiento relacionado con la obesidad; Pediatría clínica; (2013).

Un ensayo de control retardado que examina el impacto del reconocimiento del índice de masa corporal en el asesoramiento relacionado con la obesidad; Pediatría clínica; (2013).

Evaluación de la calidad del sueño en adolescentes con obesidad mórbida que buscan cirugía bariátrica; tórax; (2013).

Evaluación de trastornos respiratorios del sueño en adolescentes con obesidad mórbida que buscan cirugía bariátrica; tórax; (2013).

Evaluación de la pérdida de peso en una dieta de reemplazo de comidas baja en calorías como un posible factor de predicción de la pérdida de peso después de la cirugía laparoscópica de banda gástrica ajustable en adolescentes; cirugía de obesidad; (2013).

Visitas trimestrales con monitoreo de hemoglobina glucosilada: el punto óptimo para el control glucémico en jóvenes con diabetes tipo 1.; Atención de la diabetes; (2013).

¿El índice de masa corporal refleja con precisión la grasa corporal? Una comparación de las medidas antropométricas en la evaluación longitudinal de la masa grasa.; Pediatría clínica; (2012).

Evaluación de la inteligencia en una población bariátrica adolescente; Cirugía para la obesidad y enfermedades relacionadas: revista oficial de la Sociedad Estadounidense para la Cirugía Bariátrica; (2012).